VIVE. Revista de Investigación en Salud
https://revistavive.org
Volumen
7 No. 20, mayo-agosto 2024
ISSN:
2664-3243
ISSN-L:
2664-3243
pp.
475 - 486
Adicción a las redes sociales y salud
mental en estudiantes de medicina en Perú
Social media addiction and mental
health in medical students in Peru
Dependência
de mídia social e saúde mental em estudantes de medicina no Peru
Axel Oved Vera Muñoz
averam21_1@unc.edu.pe
https://orcid.org/0009-0004-2579-086X
Dayanna Mariafé Vigo Terán
dvigot21_1@unc.edu.pe
https://orcid.org/0009-0001-5472-1087
Edwin Pajares
Huaripata
epajaresh@unc.edu.pe
https://orcid.org/0009-0007-4923-4288
Enzo Renatto Bazualdo Fiorini
ebazualdof@unc.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-3694-4567
Tito Urquiaga Melquiades
durquiaga@unc.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-1557-2699
Universidad
Nacional de Cajamarca. Cajamarca, Perú
Artículo
recibido 13 de marzo 2024 | Aceptado 22 de abril 2024 | Publicado 10 de mayo
2024
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en tu dispositivo móvil o revisa este artículo en:
https://doi.org/10.33996/revistavive.v7i20.315
RESUMEN
Las redes sociales, al influir en las
interacciones diarias y en la gestión de la información, emergen como un factor
determinante en la estabilidad psíquica y afectiva de los individuos. Objetivo:
Determinar la relación de la adicción a las redes sociales en la salud mental
de los estudiantes de medicina humana en una universidad peruana. Material y
métodos: Estudio cuantitativo, correlacional, transversal y analítico en el
que colaboraron 172 educandos, 82 féminas y 90 varones. Se aplicó el
cuestionario Adición a las Redes Sociales diseñado por Escurra y Salas el cual
constó de 24 preguntas evaluadas mediante escala de Likert, el mismo fue
validado con un Alfa de Cronbach de 0.94. Además, se utilizó el Cuestionario
DASS-21 el cual consta de 21 ítems, subdividido en 3 subescalas: depresión,
ansiedad y estrés y ha sido validado con un Alfa de Cronbach de 0.96. Resultados:
46.3% de los educandos presentó adicción en nivel medio y alto a las redes
sociales. Se halló una correlación significativa entre la ansiedad, el estrés y
la adicción a las redes sociales, aunque no se encontró una conexión relevante
entre esta última y la depresión. Conclusión: La adicción a las redes
sociales impacta negativamente en la salud mental de los educandos, generando
niveles elevados de ansiedad y estrés.
Palabras clave: Adicción a la
Tecnología; Red Social; Estrés; Ansiedad; Depresión
ABSTRACT
Social networks, by
influencing daily interactions and information management, emerge as a
determining factor in the psychic and affective stability of individuals. Objective:
To determine the relationship of social media addiction in the mental health of
human medicine students at a Peruvian university. Material and methods:
Quantitative, correlational, cross-sectional and analytical study in which 172
students, 82 females and 90 males, collaborated. The questionnaire Addition to
Social Networks designed by Escurra and Salas was applied which consisted of 24
questions evaluated by Likert scale, it was validated with a Cronbach's Alpha
of 0.94. In addition, the DASS-21 Questionnaire was used, which consists of 21
items, subdivided into 3 subscales: depression, anxiety and stress and has been
validated with a Cronbach's Alpha of 0.96. Results: 46.3% of the
students presented addiction at medium and high level to social networks. A
significant correlation was found between anxiety, stress and social media
addiction, although no relevant connection was found between the latter and
depression. Conclusion: Addiction to social networks negatively impacts
on the mental health of students, generating high levels of anxiety and stress.
Key words: Addiction to Technology; Social Network; Stress; Anxiety; Depression
RESUMO
As redes sociais,
influenciando as interações diárias e a gestão da informação, emergem como um
fator determinante na estabilidade psíquica e afetiva dos indivíduos. Objetivo:
Determinar a relação do vício em redes sociais na saúde mental de estudantes de
medicina humana em uma Universidade peruana. Material e métodos: estudo
quantitativo, correlacional, transversal e analítico no qual colaboraram 172
educandos, 82 mulheres e 90 homens. Aplicou-se o questionário adenda às Redes
sociais desenhado por escorra e Salas o qual consistiu de 24 perguntas
avaliadas mediante escala de Likert, o mesmo foi validado com um Alfa de
Cronbach de 0,94. Além disso, utilizou-se o questionário DASS-21 que consta de
21 itens, subdividido em 3 subescalas: depressão, ansiedade e estresse e foi
validado com um Alfa de Cronbach de 0,96. Resultados: 46,3% dos
educandos apresentaram dependência em nível médio e alto às redes sociais. Foi
encontrada uma correlação significativa entre a ansiedade, o estresse e o vício
em redes sociais, embora não tenha sido encontrada uma conexão relevante entre
esta última e a depressão. Conclusão: o vício em redes sociais impacta
negativamente na saúde mental dos educandos, gerando níveis elevados de
ansiedade e estresse.
Palavras-chave: Vício em Tecnologia; Rede Social; Estresse; Ansiedade; Depressão
INTRODUCCIÓN
En la era digital actual, la
popularidad creciente de las redes sociales (RRSS) ha revolucionado la forma en
como las personas se comunican, comparten y acceden a abundante información.
Estas plataformas han llegado a ser indispensables en el día a día, con un
número significativo de usuarios a nivel mundial. Según estadísticas recientes,
aproximadamente el 40 % de la población mundial estaba activa en RRSS hacia
finales del 2019, lo que representa una cantidad considerable de individuos que
hacen uso regular de estas plataformas (1).
Por otro lado, la salud mental (SM)
es un componente crucial para el bienestar humano, que abarca tanto la
estabilidad afectiva como la capacidad para afrontar el estrés diario y
desarrollar el potencial personal en un entorno sociocultural. Sin embargo, las
estadísticas mundiales muestran que los trastornos de SM, como la depresión y
la ansiedad, son problemas importantes que impactan a una proporción
significativa de la población (2). Por ejemplo, para el año 2017, la depresión
tenía una prevalencia que variaba desde un 3 % en la nación nipona, hasta un
16,9 % en los Estados Unidos de América (3), mientras que la ansiedad afectaba
alrededor de un 4 % de la población global, equivalente a aproximadamente 301
millones de individuos (4). No obstante, no se disponen de datos oficiales que
vinculen estos trastornos con la adicción a RRSS en particular.
A pesar de estos datos alarmantes
sobre la SM, aún existe un vacío con respecto a la relación específica entre la
adicción a las RRSS y los trastornos mentales como la ansiedad, la depresión y
el estrés. No obstante, diversos estudios internacionales realizados en países
como Chile (5), Turquía (6,7), Nepal (8), Corea (9), Japón (10), India (11,12),
Indonesia (13), Estados Unidos (14) y Colombia (15) entre los años 2014 y 2021
muestran una preocupante frecuencia de la dependencia a las redes sociales, con
tasas variables pero significativas.
Es así que, se ha notado una relación
directa entre la dependencia digital y los síntomas depresivos, siendo más
marcada esta relación a medida que la adicción aumenta. Aunque se observa una
inclinación hacia una mayor susceptibilidad en el género masculino, también se
han identificado situaciones en las cuales las féminas muestran indicadores de
depresión más notables. Además, se destaca el impacto adverso de las RRSS, con
investigaciones que sugieren que su utilización excesiva puede ejercer una
influencia importante en el desarrollo de la depresión y la ansiedad. Esto resalta
la importancia de intervenciones tempranas y culturalmente sensibles para
abordar estos problemas a nivel global.
En la nación peruana, también se han
realizado investigaciones que sugieren una relación entre la dependencia a las
RRSS y los síntomas depresivos en educandos universitarios peruanos (16,17). Por
ejemplo, el estudio de Huanca Baez (18), reveló que los jóvenes con dependencia
de las redes sociales mostraron síntomas del trastorno de ansiedad, observación
una relación entre el uso de redes sociales y este trastorno en los
adolescentes, encontrando que aquellos con mayor cantidad de horas conectados a
las redes sociales tenían una puntuación más alta de ansiedad. Además, estudios
previos han hallado una prevalencia significativa de dependencia a las redes
sociales y una asociación entre esta adicción y síntomas depresivos en
educandos de medicina (19, 20). Sin embargo, los datos específicos sobre la
dependencia a RRSS y su relación con la depresión, ansiedad y estrés son aún
limitados en el contexto peruano.
Ante esta brecha de conocimiento,
surge la necesidad de abordar la relación entre la adicción a RRSS y los
trastornos de salud mental en estudiantes universitarios peruanos, surgiendo
así la interrogante ¿Cómo afecta la adicción a las redes sociales a la salud
mental de los estudiantes universitarios peruanos?, lo cual condujo a
establecer como objetivo principal determinar la relación entre la adicción a
RRSS en la SM de los estudiantes de medicina humana en una universidad peruana.
Además, se busca identificar la prevalencia de estos síntomas y evaluar otros
factores que podrían influir en esta adicción y la SM en este grupo
estudiantil.
En este contexto, la elección de
estudiantes de medicina humana como sujetos de estudio cobra especial
relevancia. Estos educandos, por la naturaleza de su formación y futura
práctica profesional enfrentan desafíos que podrían influir significativamente
en su relación con las redes sociales y su salud mental. Situaciones como la
constante necesidad de actualización académica, la presión por mantener un alto
rendimiento y la carga emocional inherente a su futura labor médica hacen de
este grupo un punto focal para comprender como la adicción a las redes sociales
afecta su bienestar psicológico. Así, este enfoque específico no solo
proporcionará información valiosa sobre la relación entre la adicción a las
RRSS y la salud mental, sino que también permitirá diseñar estrategias
específicas, beneficiando tanto a estos estudiantes como a la comunidad
estudiantil en general.
MATERIALES Y MÉTODOS
En este trabajo se utilizó un enfoque
cuantitativo para la recopilación de datos, correlacional, y transversal.
Además, se empleó un análisis analítico para determinar la relación entre las
variables, mediante pruebas estadísticas.
Con respecto a la población del
estudio, incluyó a 333 educandos de la Facultad de Medicina Humana de la
Universidad Nacional de Cajamarca (UNAC), inscritos en el período académico 2023-II
y que cursaban del primero a quinto año de la carrera. Los criterios de
inclusión abarcaron a educandos inscritos en al menos un curso de la facultad y
aquellos que respondieron voluntariamente la encuesta. Por otro lado, se
excluyeron aquellos estudiantes que no completaron la encuesta o se negaron a
participar. La muestra final consistió en 172 discentes, determinados mediante
la fórmula de muestras finitas del software EPIinfo, con un intervalo de
confianza al 90%.
Para la recopilación de los datos, se
utilizó como técnica la encuesta y como instrumento principal el cuestionario
"Adicción a las redes sociales” diseñado “Escurra y Salas” con alta
fiabilidad Alfa de Cronbach de 0.94. La primera parte incluyó preguntas
generales sobre edad, sexo, y año académico. La segunda parte se centró en
medir la adicción a las RRSS, Este cuestionario constó de 24 preguntas,
evaluadas mediante la escala de Likert, donde los puntajes directos de los
ítems 1 al 12 y del 14 al 24 oscilaban entre 0 (nunca) y 4 (siempre), mientras
que el ítem13 se puntúa inversamente (0 para siempre y 4 para nunca). Los
niveles de puntaje para clasificar la adición o no a RRSS se establecieron
mediante el siguiente baremo: Sin adicción (0-24) Bajo (25-49), Medio (50-74) y
Alto (75-99).
Para medir los niveles de depresión,
ansiedad y estrés, se empleó el “Cuestionario DASS-21” validado en la nación
peruana y con alta fiabilidad (Alfa de Cronbach de 0.96). El mismo compuesto
por 21 ítems, se dividió en 3 subescalas: Depresión (ítems 3, 5, 10, 13, 16,
17, 21); Ansiedad (ítems 2, 4, 7, 9, 15, 19, 20); y Estrés (ítems 1, 6, 8, 11,
12, 14, 18); evaluados también mediante la escala de Likert. Los criterios de
puntuación fueron los siguientes: sin ansiedad (0 a 3) y con ansiedad (>4);
sin depresión (0 a 4) y con depresión (>5); sin estrés (0 a 7) y con estrés
(>8). La variable de SM se calculó mediante la suma de las variables
dependientes de estrés, ansiedad y depresión (0 = ausente, 1 = presente), y se
utilizó esta información para clasificar la salud mental como “Buena = 0, o “Mala”
= 1.
Para procesar y analizar la
información recopilada en el cuestionario, se utilizó el programa Excel v.2010.
Posteriormente, se analizaron los datos con el software InfoStat, versión 2020,
y se definió un nivel de significancia de p<0,005 para evaluar la presencia
de una relación significativa entre las variables.
En el estudio descrito, se aplicaron
diversos principios éticos. Se aseguró la participación voluntaria de los
estudiantes y antes de aplicar el instrumento se obtuvo el consentimiento
informado de los mismos, garantizando su confidencialidad y anonimato. Además,
se garantizó la justicia en la selección de la muestra mediante un muestreo
estratificado equitativo para asegurar la representatividad. Aunque no todos
los participantes respondieron a la encuesta, se mantuvo el anonimato de las
respuestas, para preservar la privacidad de los participantes, lo que refleja
un compromiso ético en el manejo de la investigación.
RESULTADOS
Los resultados del estudio sobre la
adicción a las redes sociales en estudiantes de medicina humana de la UNAC
durante el período académico 2023-II se presentan a continuación. La Figura 1
detalla el análisis de la variable adicción a redes sociales
Figura 1. Adicción a redes sociales
La interpretación de los datos
presentados en la Figura 1, sugiere que la mayoría de los estudiantes
encuestados no presentan adicción a las redes sociales, con un 55.8 % clasificado
como sin adicción. Es notable que en el nivel bajo de adicción no se ubica
ningún estudiante. Por otro lado, un 41.3 % se encuentra en un nivel medio de
adicción, lo que podría reflejar un uso considerable pero no excesivo de las
redes sociales. Finalmente, solo un pequeño porcentaje (5.0 %) muestra niveles
altos de adicción.
En seguimiento con estos hallazgos,
la Figura 2 muestra la distribución de la salud mental y sus dimensiones en
educandos de medicina humana durante el mismo período. Esta figura ofrece una
visión más amplia de la SM en esta población estudiantil.
Figura 2. Salud mental en educandos de medicina
Tal como se exhibe en la Figura 2,
los resultados revelan una prevalencia mayor de mala salud mental, con un total
de 108 casos (63 %). Se observó que la dimensión más afectada fue la ansiedad
con un 53 % (92 casos), seguida de los síntomas depresivos, que alcanzaron el 48
% (82 casos).
Seguidamente, se presenta la Tabla 1,
la cual detalla las características sociodemográficas de los educandos que
presentan niveles leves, moderados o severos a las redes sociales. Esta tabla
ofrece información sobre aspectos como el sexo, año académico y la edad. El
análisis de estas características proporciona una comprensión de los perfiles
de los estudiantes en relación con su nivel de dependencia a las redes
sociales.
Tabla 1. Relación entre variables demográficas y adicción a redes sociales en
estudiantes de medicina
|
Variable |
Con adicción a redes |
% |
Sin adicción a redes |
% |
Valor de p |
|
|
Sexo |
Masculino |
36 |
47
|
54 |
56
|
0.2831 |
|
Femenino |
40 |
53
|
42 |
44
|
||
|
Año
académico |
1ro |
14 |
18
|
28 |
29 |
0.0477 |
|
2do |
23 |
30
|
26 |
27
|
||
|
3ro |
15 |
20
|
25 |
26
|
||
|
4to |
14 |
18
|
5 |
5 |
||
|
5to |
10 |
13
|
12 |
13
|
||
|
Edades |
17-21 |
25 |
33
|
37 |
39
|
0,3075 |
|
21-24 |
36 |
47
|
48 |
50
|
||
|
24-27 |
15 |
20
|
11 |
11
|
||
Después de haber presentado el análisis de las
características sociodemográficas de los estudiantes de medicina humana de la
UNAC durante el período académico 2023-II, se procedió a examinar la relación
entre estas características y la salud mental de los estudiantes, cuyos
resultados se muestran en la Tabla 2.
Tabla 2. Relación entre las características sociodemográficas y salud mental en
estudiantes de medicina
|
Variable |
Buena SM |
% |
Mala SM |
% |
Valor de p |
|
|
Sexo |
Masculino |
41 |
64 |
49 |
45 |
0.0189 |
|
Femenino |
23 |
36 |
59 |
55 |
||
|
Año
académico |
Primero |
15 |
23 |
27 |
25 |
0.9988 |
|
Segundo |
19 |
30 |
30 |
28 |
||
|
Tercero |
15 |
23 |
25 |
23 |
||
|
Cuarto |
7 |
11 |
12 |
11 |
||
|
Quinto |
8 |
13 |
14 |
13 |
||
|
Edades |
17-21 |
23 |
36 |
39 |
36 |
0.8311 |
|
21-24 |
30 |
47 |
54 |
50 |
||
|
24-27 |
11 |
17 |
15 |
14 |
||
En la Tabla 2, se evidencia que el sexo femenino
presenta una mayor incidencia en una mala SM (55 %). Respecto al año académico,
el segundo año tuvo la mayor incidencia (28 %) y el segmento de edad más
perjudicado fue el de 21 a 24 años (47 %). De manera significativa, se halló una relación entre el sexo y la SM, con un
valor de p=0.0189.
Tras presentar la relación entre las características
sociodemográficas con la salud mental de los estudiantes de medicina humana de
la UNAC durante el período académico 2023-II, en la Tabla 3, se procede a
analizar la relación entre la adicción a las redes sociales y la salud (junto
con sus dimensiones).
Tabla 3. Relación de adicción a RRSS con salud mental y sus dimensiones en educandos
de medicina
|
|
Adicción a las RRSS |
|
||
|
Sin adicción |
Con adicción |
Valor
de p (test de Fisher) |
||
|
Salud mental |
Buena salud |
43 |
21 |
0.0261 |
|
Mala salud |
53 |
55 |
||
|
Ansiedad |
Sin |
52 |
28 |
0.0310 |
|
Con |
44 |
48 |
||
|
Estrés |
Sin |
79 |
39 |
<0.0001 |
|
Con |
17 |
37 |
||
|
Depresión |
Sin |
55 |
35 |
0.1674 |
|
Con |
41 |
41 |
||
En la Tabla 3, se
revela una relación significativa entre la adicción a las RRSS y la SM, así
como entre la adicción a las RRSS y la ansiedad y el estrés, evidenciado por
valores p de 0.0261, 0.0310 y <0.0001, respectivamente. No obstante, no se
evidenció una relación significativa entre la adicción a las RRSS y la
depresión, dado que el valor de p fue 0.1674.
DISCUSIÓN
En este estudio, se identificó que la
adicción a las RRSS impacta negativamente en la SM de los educandos de medicina
humana, especialmente en términos de ansiedad y estrés. Sin embargo, su
relación con la depresión no resultó tan significativa en este estudio. Estos
hallazgos coinciden con investigaciones internacionales, como el estudio
realizado por Budury (13) en Indonesia, que también encontró que el uso de RRSS
puede afectar negativamente la SM, manifestándose en forma de ansiedad, estrés
y, en menor medida, depresión. En consonancia con estos hallazgos, Karim (14),
concluyó que la dependencia a las RRSS aumenta la posibilidad de experimentar
signos de depresión y ansiosos. Asimismo, Otero (20), encontró que el 49 % de
los educandos de medicina mostraron un nivel moderado de a las RRSS, mientras
que el 10 % presentó un nivel grave. También notó que el 58% manifestó síntomas
de depresión, el 56 % ansiedad y el 71 % estrés y Basauri (21) y Ochoa (22),
hallaron una vinculación significativa entre la adición a internet y el
deterioro de la SM.
Es válido señalar que varios estudios
han establecido una relación directa entre la adicción a las RRSS y la
manifestación de síntomas de depresión, como lo evidencian las investigaciones
realizadas por Gómez Campo (5), cuyos resultados han puesto de manifestó una
relación positiva entre el uso de las redes sociales y la ansiedad y depresión.
Hallazgos similares se encontraron en otros estudios, que concluyeron que la
adicción a redes sociales tuvo un efecto notable en la manifestación de
síntomas de depresión en educandos universitarios (8-10). No obstante, en este
estudio, no se logró determinar una relación significativa entre la dependencia
a las RRSS y la manifestación de síntomas depresivos, a pesar de los hallazgos
consistentes en investigaciones anteriores que sugieren lo contrario.
La investigación actual reveló que
una mayoría considerable de los estudiantes de medicina enfrenta problemas de
salud mental, resaltando una alta prevalencia de síntomas ansiosos con
significancia estadística. Sin embargo, a pesar de la frecuencia de síntomas
depresivos, no se halló un vínculo significativo con la adicción a las RRSS.
Este descubrimiento coincide con investigaciones anteriores realizadas por
Dalbudak y Karim (6, 14). Por otro lado, Gupta (12), Yoon (23), y Feinstein
(24) observaron una alta incidencia de depresión en educandos de medicina y
psicología, respectivamente, asociada con la dependencia a redes sociales.
Aunque estudios realizados por Jaiswal (11) y Lozano (25) en estudiantes
universitarios de diferentes países destacaron una prevalencia significativa de
ansiedad por la misma causa.
Araujo (26) y Díaz (27) en su estudio
con educandos peruanos de educación superior encontraron una relación
significativa entre la dependencia a las RRSS y el estrés, similar a los
hallazgos de esta pesquisa. A nivel nacional, se ha observado una considerable
incidencia de indicadores depresivos, ansiosos y de estrés en educandos de
medicina, lo cual está respaldado por las conclusiones de Otero (20). Sin
embargo, investigaciones realizadas por Padilla (17) y Estela (19) en
estudiantes universitarios de psicología y medicina, respectivamente, revelaron
una mayor incidencia de síntomas depresivos asociados a adicción a RRSS.
En esta investigación, se ha
observado que aproximadamente la mitad de los educandos presentan síntomas de
adicción a las RRSS de medio a alto, siendo el grado medio el más predominante.
Estos hallazgos están en línea con las realizadas por Bahrainian (5) y Yücens
(7) en Turquía. Asimismo, Seki (10) ha concluido que el nivel moderado de
adicción a las RRSS es el más predominante, una conclusión similar a la
obtenida por Tangarife (15) y Jasso (28) en sus respectivas investigaciones con
estudiantes de psicología y universitarios respectivamente. Estela (19),
Cornetero (29) y Otero (20), han descubierto que aproximadamente la mitad de
los estudiantes universitarios muestran cierto nivel de dependencia a las RRSS,
con una incidencia mínima en el caso de un nivel leve. En contraste, Jaiswal
(11), ha indicado que el grado más prevalente de adicción a entre estudiantes
universitarios es el severo.
CONCLUSIONES
En este estudio se evidenció una relación
significativa entre la adicción a las redes sociales y la salud mental, lo cual
se reflejó en un mayor riesgo de experimentar niveles elevados de ansiedad y
estrés. Además, se observó una mayor prevalencia de síntomas ansiosos y
depresivos en general en esta población estudiantil.
La adicción a las redes sociales se
identificó como un problema frecuente entre los educandos de medicina humana,
afectando a casi la mitad de la población estudiada y mostrando una tendencia
hacia la prevalencia de la adicción en niveles medios. Por último, se
estableció una relación entre el año académico y la adicción a las redes
sociales, así como una relación significativa entre el sexo y la SM en este
grupo estudiantil.
CONFLICTO DE INTERESES.
Los autores
declaran que no existe conflicto de intereses para la publicación del presente
artículo científico.
FINANCIAMIENTO
Los autores
declaran si recibieron financiamiento
AGRADECIMIENTO
Los autores
reflejan el esfuerzo y el aporte que
las personas aportaron al desarrollo del presente artículo científico.
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